AI创意视频交付清单

不是所有内容都适合 AI。标准化、高频、可批量产的内容省得多；需要真实性与情感的内容，替代不了。

医疗健康客户提需求时通常是分头的：有人关心传播效果，有人关心内容准确，有人只盯单价。若按其中任何一方的要求去做，另外两方多半不满意。

所以动工之前，值得先花半天把「内容是否需要真实场景背书」和「更新频率与批量需求」写清楚。这两项定不下来，后面所有比价都是空转。

还有一点行业差异：肖像、病例与院内场景的授权要提前处理，否则成片无法对外。这一点不写进需求，后期基本靠运气。

AI 生成内容 + 人工精修版 + 生成参数记录 + 多版本输出这几项里，最该问清楚的是哪些能二次使用。交付当天看不出差别，第二年做更新时差别就很大。

这套步骤看着常规，真正起作用的是每步的确认动作——AI创意视频少一步确认，后面的返工几乎必然发生。

医疗健康客户反馈最集中的一点：脚本确认这一步千万别省。省掉它，后面所有的"改一改"都会变成重做。

清单不写进合同，"交付可复用素材包"就只是一句口头承诺。

「更新频率与批量需求」这一点，建议第一次沟通时就问清楚有没有前置条件。有前置条件的事项，往往就是排期里最容易卡住的那一环。

需求阶段准备得越具体，后面变更越少。建议先把下面几项整理好：

肖像、病例与院内场景的授权要提前处理，否则成片无法对外。准备得越具体，供应商回报的方案越接近真实工作量，后期变更也会明显减少。

除「是否明确区分 AI 生成与实拍段落」之外，「关键品牌信息是否人工校核」这条也建议动手前就统一口径，否则每轮评审都会有人从自己的角度提出修改，改到最后谁也说不清最初要什么。

AI创意视频的产能优势来自生成式能力，但成片的可控性来自人工精修。实际分工大致是：概念草图、素材延展、气氛稿这类"可以有多种答案"的环节交给生成；品牌元素、人物一致性、关键信息呈现这类"只能有一个答案"的环节由人工把控。倒过来做，就容易得到一堆好看但不好用的素材。

这套分工的意义在于压低成本而不压标准。生成环节可以快速给多个方向，人工环节负责收口——选哪个方向、修哪些细节、最终是否符合内容是否需要真实场景背书。客户看到的仍然是统一调性的成品，而不是风格跳来跳去的拼接。

医疗健康场景里，内容常要同时面对外部受众和内部使用。交付时最好一次要齐两个版本，事后从成片回剪通常缺镜头。

肖像、病例、院内场景的授权要提前处理。这些内容如果在成片里出现而未获授权，对外传播时就是硬伤，重拍的代价远高于事前办手续。

还有一个实际操作问题：院区拍摄要避开就诊高峰，病房、手术室这类区域通常不允许拍摄。可行的替代是动画还原或模型演示，反而更容易把重点讲清楚。

还有一个容易被低估的点：医疗健康项目里与「内容是否需要真实场景背书」相关的资料往往分散在不同部门手里，汇总本身就要花时间。把这项列为立项第一步，比事后催办有效。

AI创意视频的交付物最好一次性列全。中途追加一项，往往意味着重新排期，而不是顺手加进去。

清单看着长，实际每一项都对应一个具体用途。缺哪一项，对应的用途就得额外付费补做，或者干脆放弃。

这几条不必一次用全，可以按项目挑。挑中的写进合同，没挑中的也要写明不适用，避免事后各执一词。

验收时最容易起争议的是"好不好看"，而这一项恰恰没法写进合同。能写进去的是「是否明确区分 AI 生成与实拍段落」这类客观项。把主观评价留到最后一轮，客观项放在前面逐条过。

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更新频率与批量需求这一项建议尽早确认，它常常是方案能否按期落地的前提。

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